Por qué los reclutadores marcan los currículums generados por IA (y qué hacer en su lugar)

2026-02-25

RoleAlign Team

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Has pasado horas creando lo que creías que era el currículum perfecto, detallando meticulosamente tus logros con puntos clave generados por ChatGPT. Envías la solicitud, solo para recibir un correo electrónico de rechazo automático horas después, o peor aún, silencio. La punzada del rechazo se amplifica cuando sospechas que tu currículum generado por IA, detectado por reclutadores, ni siquiera fue visto por ojos humanos. Es una dura realidad: los reclutadores y los Sistemas de Seguimiento de Candidatos (ATS) son cada vez más expertos en detectar contenido que grita "escrito por IA". De hecho, según encuestas recientes, alrededor del 20% de los reclutadores han rechazado explícitamente a candidatos únicamente por currículums escritos por IA I asked ChatGPT: "Research and make an educated and ... - LinkedIn. No se trata de evitar la IA por completo; se trata de entender que las solicitudes generadas completamente por máquinas a menudo carecen de los matices, la personalidad y los detalles específicos que los revisores humanos anhelan. Con más del 31% de los buscadores de empleo utilizando ahora herramientas como ChatGPT para sus solicitudes The Smart Way Job Seekers Use ChatGPT in 2026 Without Getting ..., los reclutadores se ahogan en un mar de uniformidad, lo que hace más difícil que nunca discernir el talento genuino de la producción automatizada.

Los reclutadores han informado que los currículums generados por IA a menudo exhiben una clara falta de personalización, lo que resulta en una sensación genérica que no logra capturar el valor único que aporta un candidato. Este "mar de uniformidad" es una preocupación creciente, ya que empresas como Oceans y Eaton Capital Management han señalado que las solicitudes de IA hacen que los candidatos parezcan casi idénticos AI-written résumés frustrate employers, blur talent. Además, la presión por contratar se intensifica, lo que lleva a más de 9 de cada 10 reclutadores a planificar un mayor uso de herramientas de IA en sus procesos Recruiters are increasing their AI usage as pressure to hire intensifies. Esto significa que una parte significativa de las solicitudes, potencialmente uno de cada cinco candidatos, está siendo filtrada por IA antes de que un humano revise su currículum, y estos candidatos a menudo nunca conocen la razón de su rechazo Recruiters Are Asking AI About You Before They Call You in 2026. Las señales reveladoras pueden incluir un lenguaje demasiado pulido, una falta de logros específicos y cuantificables, o la ausencia de la voz única y la narrativa profesional del individuo. Los reclutadores experimentados están entrenados para buscar estos indicadores sutiles que señalan que una solicitud puede haber sido producida únicamente por una máquina.

Especificaciones clave de por qué los currículums y cartas de presentación generados por IA son marcados y rechazados por reclutadores experimentados

La Respuesta Real

Los reclutadores marcan los currículums y cartas de presentación generados por IA porque parecen genéricos, carecen de voz auténtica y a menudo contienen patrones lingüísticos sutiles que señalan autoría de máquina, lo que lleva a una pérdida inmediata de credibilidad del candidato.

El problema central no es el uso de la IA en sí, sino la obviedad de su aplicación. Los reclutadores están inundados de solicitudes; están entrenados para detectar inconsistencias y falta de perspicacia humana genuina. Cuando tu currículum se lee como un anuncio de marketing perfectamente optimizado pero sin alma, grita "solicitante masivo" en lugar de "candidato ideal". Esto es particularmente cierto a medida que aumenta el uso de IA en las solicitudes de empleo; a principios de 2026, más del 31 por ciento de los buscadores de empleo utilizaban herramientas como ChatGPT para redactar inradius.in.

Lo que los reclutadores realmente ven es una avalancha de solicitudes, y cada vez más utilizan la IA ellos mismos para gestionar el volumen. Más de 9 de cada 10 reclutadores planeaban aumentar su uso de herramientas de IA en 2026 para cumplir los objetivos de contratación hrdive.com. Esto significa que no solo buscan palabras clave; buscan señales que indiquen un compromiso y una adecuación genuinos. Un currículum generado por IA a menudo falla en logros específicos y en la comprensión matizada del puesto, presentando un perfil pulido pero en última instancia vacío.

Las señales reveladoras son sutiles pero consistentes: estructuras de oraciones repetitivas, afirmaciones genéricas sin métricas de apoyo y falta de personalización que se alinee con la empresa o el puesto específico. Más de un tercio de los gerentes de contratación pudieron detectar currículums generados por IA en muestras de prueba yotru.com. No se trata de software avanzado de detección de IA; se trata de intuición humana perfeccionada al revisar miles de solicitudes. Una carta de presentación generada por IA no te dice nada sobre cómo piensa alguien o por qué quiere el puesto; elimina las señales que más importan LinkedIn.

El riesgo es significativo: alrededor del 20% de los reclutadores han rechazado explícitamente a candidatos únicamente por currículums escritos por IA LinkedIn. Además, uno de cada cinco candidatos está siendo filtrado por IA antes de que un humano revise su currículum, y nunca se enteran por qué Medium. El objetivo es usar la IA como asistente, no como escritor fantasma, asegurando que tu solicitud siga siendo un reflejo único de tu experiencia y personalidad.

Generic code on a laptop screen highlights how AI-generated resumes often lack authentic voice, leading recruiters to flag them. Avoid this by personalizing your content. | Photo by Markus Winkler

Lo que realmente está sucediendo

Análisis de ATS y Selección Inicial - Los Sistemas de Seguimiento de Candidatos (ATS) son los guardianes. Analizan los currículums en busca de palabras clave y formato básico. Si bien no detectan la IA de forma inherente, una salida de IA mal estructurada puede causar errores de análisis. Aquí es donde un currículum generado por IA detectado por reclutadores puede ser el primer obstáculo. Alrededor del 20% de los candidatos son filtrados por IA antes de que un humano vea su currículum Recruiters are Asking AI About You Before They Call You in 2026. Los reclutadores utilizan cada vez más la IA, y el 93% planea aumentar su uso de IA Recruiters are increasing their AI usage as pressure to hire intensifies. La forma en que las herramientas de IA generan texto a menudo puede provocar inconsistencias en el formato o la inclusión de frases de relleno que podrían no alinearse con los protocolos estándar de análisis de ATS. Esto puede manifestarse como información faltante o habilidades categorizadas incorrectamente, lo que lleva a una descalificación inmediata antes de que un reclutador humano tenga la oportunidad de revisar la solicitud. El gran volumen de solicitudes significa que los ATS están diseñados para la eficiencia, y cualquier desviación de la estructura esperada puede ser una señal de alerta.

Revisión del Reclutador y Señales de Alerta - Los reclutadores dedican segundos, no minutos, a los escaneos iniciales. Buscan autenticidad, claridad y logros concretos. El contenido generado por IA a menudo se siente genérico, repetitivo y carece de personalización. Aquí es donde se hace evidente la "detección de currículums de ChatGPT". Los reclutadores están entrenados para detectar patrones como ritmos de oraciones idénticos, afirmaciones vagas y frases recicladas como "jugador de equipo dinámico". Muchos reclutadores informan haber rechazado explícitamente a candidatos únicamente por currículums escritos por IA I asked ChatGPT: "Research and make an educated and ... - LinkedIn. Más de un tercio de los gerentes de contratación pueden detectar currículums generados por IA Can You Get Rejected for Using a ChatGPT Resume in 2026? - Yotru. Esto se debe a que la IA a menudo lucha por inyectar personalidad genuina o una comprensión matizada de un puesto y una empresa específicos. Por ejemplo, una IA podría producir una carta de presentación que enumere habilidades pero no articule *por qué* esas habilidades son relevantes para los desafíos específicos que enfrenta la empresa, o cómo las experiencias personales del candidato moldearon su enfoque. El lenguaje puede sentirse formulado, careciendo de la voz única y la convicción de un solicitante humano. Los reclutadores están cada vez más atentos a esto, notando una falta de resultados específicos y cuantificables o anécdotas únicas que normalmente surgirían del historial laboral real de un candidato. La repetición de frases o un tono excesivamente pulido, casi estéril, pueden ser indicios inmediatos de que el contenido no fue elaborado con perspicacia personal.

Decisiones del Comité de Contratación y Matices - Más allá de la selección inicial, los comités de contratación buscan adecuación cultural y entusiasmo genuino. Una carta de presentación de IA, por ejemplo, no les dice nada sobre cómo piensa alguien o por qué quiere el puesto I am genuinely scared of AI... for the rest of you recruiters out there.. La falta percibida de esfuerzo y autenticidad de una solicitud con mucho contenido de IA puede indicar un candidato que no está profundamente invertido. Para empresas grandes, el estricto cumplimiento de las reglas de ATS y el enfoque en resultados cuantificables son primordiales. Las startups pueden buscar más adaptabilidad y resolución creativa de problemas, lo que puede ser más difícil de retratar de manera convincente para la IA. En tecnología, las habilidades técnicas específicas y los detalles del proyecto son clave; en finanzas, la precisión y la conciencia regulatoria son importantes; y en atención médica, el lenguaje centrado en el paciente y las consideraciones éticas son cruciales. Los niveles de antigüedad también importan: los puestos junior pueden ser más indulgentes con el pulido de IA, mientras que los puestos senior exigen una perspicacia estratégica y un liderazgo que la IA lucha por replicar. Los reclutadores que usan IA rechazan el 75% de los currículums antes de que un humano los vea Recruiters Overwhelmed by AI-Powered Job Applications - LinkedIn. El matiz de la interacción humana, la capacidad de transmitir pasión por una misión específica o la comprensión sutil de la dinámica del equipo son todos elementos que la IA actualmente lucha por replicar auténticamente. Por ejemplo, el currículum de un candidato senior debe reflejar el pensamiento estratégico y la experiencia de liderazgo, no solo una lista de responsabilidades. El contenido generado por IA puede hacer que los candidatos parezcan casi idénticos, sin resaltar lo que los hace únicos AI-written résumés frustrate employers, blur talent. Esta homogeneidad es un gran inconveniente para los gerentes de contratación que buscan personas que puedan aportar perspectivas distintas y soluciones innovadoras a sus equipos. La capacidad de articular una narrativa profesional personal, conectar experiencias pasadas con aspiraciones futuras y demostrar una comprensión genuina de la cultura y los valores de la empresa son todos componentes críticos que las solicitudes generadas por IA a menudo pierden, lo que lleva al rechazo.

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An 'Authentication Failed' message on a screen symbolizes the rejection of AI cover letters by ATS. These systems scan for specific formatting and keywords. | Photo by Markus Spiske

Cómo manejar esto

Revisar y Humanizar la Salida de IA - Antes de enviar nada, edita meticulosamente cada oración. La IA a menudo produce frases genéricas como "sincronizó equipos multifuncionales" o "aprovechó soluciones innovadoras" sin contexto específico. Los reclutadores ven esta uniformidad y saben que es generada por IA, especialmente porque el 33.5% de los gerentes de contratación pueden detectar currículums de IA Can You Get Rejected for Using a ChatGPT Resume in 2026? - Yotru. Si omites esto, tu solicitud grita "poco esfuerzo" y queda relegada. Para puestos senior, esta falta de detalle específico es una señal de alerta crítica; para puestos de nivel inicial, muestra una incapacidad para comprender cómo articular el impacto.

Inyectar Logros Específicos y Cuantificables - La IA tiene dificultades para inventar resultados concretos y verificables. En lugar de "Mejoró la eficiencia", escribe "Reduje el tiempo de finalización del proyecto en un 15% implementando un nuevo flujo de trabajo ágil". Los reclutadores buscan un impacto medible, no afirmaciones vagas. Un currículum generado por IA a menudo carece de las métricas precisas que demuestran tu valor, haciéndolo indistinguible de miles de otros AI-written résumés frustrate employers, blur talent. Omitir esto significa que tu currículum no pasará el escaneo de 20 segundos y perderás la oportunidad de impresionar con logros reales.

Alinear con la Cultura de la Empresa y los Matices del Puesto - La IA puede generar texto que suena plausible, pero rara vez captura el tono sutil o la adecuación cultural específica que busca una empresa. Los reclutadores están entrenados para detectar lenguaje genérico que no refleja una comprensión de los desafíos específicos de su industria o la dinámica del equipo. Cuando los reclutadores solicitan una carta de presentación, quieren ver *por qué* quieres *este* puesto en *esta* empresa, no una propuesta genérica Recruiters Overwhelmed by AI-Powered Job Applications - LinkedIn. No personalizar significa que tu solicitud se siente como un envío masivo, lo que demuestra que no has hecho tu tarea. Esto es especialmente crítico al postularse a puestos de nicho o en industrias conocidas por sus fuertes culturas internas.

Revisar Errores de IA y Inconsistencias - Los modelos de IA pueden "alucinar" información, inventando experiencias o habilidades que no existen o tergiversando tu historial real. Esta es una razón importante por la que los currículums generados por IA son marcados por los reclutadores, ya que pueden detectar discrepancias entre tu currículum y tu perfil de LinkedIn o incluso tus respuestas verbales durante una entrevista. Uno de cada cinco candidatos es filtrado por IA antes de que un humano revise su currículum Recruiters Are Asking AI About You Before They Call You in 2026. Si no capturas estos errores, serás rechazado por fabricar información, un resultado mucho peor que ser marcado por el uso de IA.

Holding a rejection letter, this person's situation mirrors candidates whose AI cover letters get flagged. Generic phrases like 'synergized teams' are red flags for recruiters. | Photo by RDNE Stock project

Lo que esto parece en la práctica

Ingeniero de Software Senior en una Startup Serie B: Usaste ChatGPT para puntos como "liderar equipos multifuncionales" y "impulsar la innovación". Demasiado pulido, demasiado genérico. Los reclutadores, como los que menciona Forbes, detectan esta falta de experiencia ganada con esfuerzo. Esta startup necesitaba contribuciones concretas, desafíos técnicos específicos superados, no platitudes. Tu currículum de IA careció de desafíos específicos de Kubernetes o del impacto de una optimización. Rechazado. No fue solo el ATS; el gerente de contratación vio la palabrería.
Analista de Datos de Nivel de Entrada en una Fortune 500: Introdujiste proyectos académicos y pasantías en un generador de IA. Salida: oraciones perfectamente estructuradas, palabras clave como "visualización de datos", "análisis estadístico" y "modelado predictivo". Careció del matiz de tu viaje de aprendizaje o de las ideas únicas de proyectos limitados. Los reclutadores ven la *uniformidad* en las solicitudes generadas por IA, una tendencia que Finance & Commerce informó. Tu currículum careció del toque personal y los detalles específicos del proyecto que diferencian a un analista junior prometedor.
Cambiador de carrera de maestro a gerente de producto: Usaste una herramienta de IA para una carta de presentación para traducir habilidades pedagógicas. Gramaticalmente perfecta, contenía palabras clave como "gestión de partes interesadas" y "empatía con el usuario". Careció del *por qué*. Los reclutadores que buscaban pasión genuina y una comprensión clara de tu transición la encontraron impersonal, carente de motivación auténtica. Una carta de presentación de IA no les dice nada sobre cómo piensas o por qué quieres el puesto. Las publicaciones de LinkedIn de reclutadores resaltan cómo estas cartas genéricas no logran transmitir tu historia única.
Diseñador UX de Nivel Medio en una Empresa SaaS: Usaste IA para reescribir tu sección de experiencia, apuntando a verbos de acción más fuertes y resultados cuantificables. La IA produjo declaraciones como "Optimizé los flujos de trabajo del usuario, lo que resultó en un aumento del 30% en la participación". El problema: no podías recordar los proyectos específicos o los datos que respaldaban estas afirmaciones. Cuando te pidieron que elaboraras la metodología, flaqueaste. Los reclutadores desconfían de los logros inflados e inverificables. Como señalan los reclutadores, el contenido generado por IA a menudo carece de evidencia concreta y verificable.

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A blue screen error on a data center terminal signifies the potential 'crash' of AI resume builders. Over-reliance on ChatGPT for bullet points can lead to rejection. | Photo by panumas nikhomkhai

Errores que matan tus posibilidades

Síntoma Fraseología genérica y repetitiva y falta de logros específicos y cuantificables.

Señal Los puntos clave se leen como una lista de palabras de moda comunes ("sinérgico", "orientado a resultados", "jugador de equipo dinámico") sin ejemplos concretos o métricas. Para recién graduados, esto a menudo se manifiesta como declaraciones aspiracionales en lugar de habilidades demostradas. Los candidatos de nivel medio y senior pueden usar jerga corporativa más sofisticada pero igualmente vaga.

Solución Para recién graduados, concéntrate en proyectos académicos, trabajo voluntario o pasantías, detallando tu rol *específico* y cualquier resultado medible. Para empleados experimentados, reemplaza las frases genéricas con puntos clave del método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado). Cuantifica todo lo posible. Si la IA lo generó, reescríbelo con tus propias palabras y datos.

Síntoma Tono inconsistente y estructuras de oraciones poco naturales que no coinciden con tu voz profesional.

Señal El currículum o la carta de presentación se sienten como si hubieran sido escritos por varias personas, o el lenguaje es demasiado formal o forzado. Los reclutadores pueden detectar cuándo la "voz" no se alinea con tu perfil de LinkedIn o tu comunicación profesional típica. Este currículum de IA marcado por reclutadores es una gran señal de alerta. Forbes señala que la IA puede producir texto que suena "demasiado perfecto" o carece de un toque humano.

Solución Usa la IA como generador de esquemas, no como escritor fantasma. Pega tu experiencia en bruto en la IA, luego edita y reescribe extensamente la salida con tu propia voz. Léelo en voz alta para detectar frases torpes. Asegura la consistencia en todas las secciones.

Síntoma Información factualmente incorrecta o una discrepancia con tu experiencia real.

Señal Los modelos de IA pueden "alucinar" detalles, creando logros, habilidades o incluso proyectos completamente ficticios. Esto es particularmente perjudicial para los candidatos senior cuya experiencia es muy examinada. Una verificación rápida con tu LinkedIn o una breve búsqueda en línea puede exponer estas imprecisiones. Las discusiones en Reddit resaltan que la IA puede inventar información.

Solución Nunca copies y pegues ciegamente la salida de la IA. Siempre verifica cada afirmación, fecha y métrica. Si la IA sugiere una habilidad que no posees o un logro que no tuviste, elimínalo por completo. Tu currículum debe ser una representación veraz de tu carrera.

Síntoma Excesiva dependencia de palabras clave sin contexto, lo que lleva a una densidad poco natural.

Señal Si bien los sistemas ATS escanean palabras clave, los reclutadores humanos buscan contexto y relevancia. El contenido generado por IA a veces puede incluir palabras clave de forma poco natural, haciendo que las oraciones sean torpes o sin sentido. Los reclutadores ven esto como una señal de que un candidato está tratando de manipular el sistema en lugar de coincidir genuinamente con el puesto. Inradius.in señala que las empresas verifican patrones, y el uso excesivo de palabras clave es una señal de alerta.

Solución Usa la IA para *identificar* palabras clave relevantes de la descripción del puesto, luego intégralas estratégicamente en tus puntos clave y resumen donde encajen naturalmente y respalden tus logros. Apunta a una coincidencia del 70-80% con la descripción del puesto, no al 100%, para evitar sonar robótico.

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Resumen comparativo de por qué los currículums y cartas de presentación generados por IA son marcados y rechazados por reclutadores experimentados

Conclusiones Clave

Los currículums generados por IA a menudo carecen del toque humano, lo que los hace sonar genéricos y repetitivos. Los reclutadores pueden detectar esta uniformidad, especialmente en comparación con tu perfil de LinkedIn o trabajo anterior The Smart Way Job Seekers Use ChatGPT in 2026 Without Getting ....
Los gerentes de contratación son cada vez más expertos en detectar la escritura de IA. Una encuesta de TopResume encontró que más de un tercio de los gerentes de contratación podían identificar currículums generados por IA, incluso con tiempo de revisión limitado Can You Get Rejected for Using a ChatGPT Resume in 2026? - Yotru.
Las solicitudes excesivamente pulidas e impersonales que carecen de logros y métricas específicas son una gran señal de alerta. Los reclutadores buscan autenticidad, no solo acumulación de palabras clave, por lo que el currículum generado por IA detectado por reclutadores se está volviendo común How Recruiters Can Tell You Used AI On Your Resume-And Why It ....
La presión aumenta: el 93% de los profesionales de TA planean aumentar el uso de IA en 2026 para cumplir los objetivos de contratación Recruiters are increasing their AI usage as pressure to hire intensifies. Esto significa que más candidatos están siendo filtrados antes de que un humano vea su solicitud.
¿Lo más importante que un reclutador te diría extraoficialmente? Tu currículum es tu historia, no la producción de un chatbot. Inyecta tu personalidad única y experiencias específicas; la IA puede ayudar, pero nunca debe reemplazar tu voz.

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Fuentes

Preguntas Frecuentes

¿Por qué los reclutadores marcan mi currículum al instante cuando saben que usé IA?

Los reclutadores pueden detectar currículums generados por IA porque a menudo suenan genéricos, repetitivos y carecen del lenguaje específico y matizado que proviene de la experiencia genuina. Piénsalo como reconocer una foto de stock en lugar de una foto espontánea: la versión de IA se siente pulida pero, en última instancia, impersonal. Alrededor del 20% de los reclutadores han rechazado explícitamente a candidatos únicamente por currículums escritos por IA en encuestas recientes, y ese número solo está aumentando a medida que mejoran las herramientas de detección de IA Fuente.

¿Qué cosas específicas en mi currículum hacen que un reclutador piense que está escrito por IA?

Busca estructuras de oraciones consistentes en tus puntos clave, afirmaciones vagas sin métricas concretas y el uso excesivo de palabras de moda como "jugador de equipo dinámico". Los reclutadores también notan cuando el tono o el contenido de tu currículum no se alinea con tu perfil de LinkedIn, lo que es una forma rápida de marcar un posible uso de IA. Muchos equipos de contratación ahora verifican estos patrones, y el 78% de las empresas los buscan activamente Fuente.

¿Son realmente tan malos los generadores de currículums de IA, o son solo reclutadores quisquillosos?

Los generadores de currículums de IA pueden ser un punto de partida, pero depender completamente de ellos conduce a solicitudes que suenan casi idénticas. Empresas como Oceans y Eaton Capital Management han informado de esta homogeneidad que hace que los candidatos sean indistinguibles. Si bien la IA puede ayudar con el formato o los borradores iniciales, la falta de voz única y los logros específicos los hace fáciles de descartar Fuente.

¿Qué tan rápido pueden los reclutadores saber si una carta de presentación es generada por IA?

Los reclutadores a menudo pueden detectar cartas de presentación generadas por IA por su estructura demasiado formal y predecible, y la falta de entusiasmo genuino o conexión específica con la empresa. Si se lee como una plantilla que podría enviarse a cualquier trabajo, es una señal de alerta. Si bien el tiempo exacto de detección varía, los gerentes de contratación dedican menos de 20 segundos a cada currículum, por lo que es probable que cualquier artificialidad percibida se note de inmediato Fuente.

¿Un Sistema de Seguimiento de Candidatos (ATS) marcará mi currículum si está generado por IA?

Los sistemas ATS no se tratan tanto de "marcar" contenido de IA, sino de analizar palabras clave y estructura. Sin embargo, un currículum generado por IA podría no incorporar de manera efectiva las palabras clave específicas de la descripción del puesto de manera natural, lo que haría que obtenga una puntuación más baja. Además, dado que el 20% de los candidatos son filtrados por IA antes de que un humano vea su currículum, está claro que los sistemas automatizados son parte del problema Fuente.

¿Cuál es el mayor error que cometen las personas al usar IA para sus solicitudes de empleo?

El mayor error es tratar la IA como un escritor fantasma en lugar de un asistente. Muchos buscadores de empleo simplemente copian y pegan la salida de la IA sin editar ni agregar sus propias ideas y experiencias únicas. Cuando usas la IA como una herramienta para refinar tu contenido existente, en lugar de generarlo desde cero, tu solicitud se siente mucho más auténtica y humana.

¿Los reclutadores realmente pueden darse cuenta tan fácilmente, o simplemente tienen prejuicios contra la IA?

No se trata de prejuicios, se trata de eficiencia y autenticidad. Los reclutadores, especialmente aquellos en roles de alto volumen, están inundados de solicitudes: más de 9 de cada 10 planean aumentar su uso de IA para gestionar la carga Fuente. El contenido genérico y escrito por IA no proporciona la evidencia específica de habilidades y logros que necesitan para evaluar rápidamente la adecuación, lo que lleva al rechazo porque simplemente no ofrece lo que buscan.

¿Cuántos reclutadores están rechazando currículums por estar escritos por IA?

Encuestas recientes indican que alrededor del 20% de los reclutadores han rechazado explícitamente a candidatos basándose en que sus currículums parecían escritos por IA. Esto es significativo porque significa que una parte sustancial de los solicitantes están siendo descartados antes de que un humano tenga la oportunidad de revisar sus calificaciones. A medida que las herramientas de IA se vuelven más prevalentes, esta tendencia probablemente continuará o incluso aumentará.

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